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L'importance de la position de Certificat Cloudera CCD-470 dans l'industrie IT est bien claire pour tout le monde, mais c'est pas facile à obtenir ce Certificat. Il y a beaucoup de Q&As qui manquent une haute précision des réponses. Cependant, Pass4Test peut offrir des matériaux pratiques pour toutes les personnes à participer l'examen de Certification, et il peut aussi offrir à tout moment toutes les informations que vous auriez besoin à réussir l'examen Cloudera CCD-470 par votre première fois.
Code d'Examen: CCD-470
Nom d'Examen: Cloudera (Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop CDH4 Upgrade Exam (CCDH))
Questions et réponses: 94 Q&As
Le test Cloudera CCD-470 est bien populaire dans l'Industrie IT. Donc il y a de plus en plus de gens à participer le test Cloudera CCD-470. En fait, c'est pas facile à passer le test si on n'a pas une formation particulière. Pass4Test peut vous aider à économiser le temps et les efforts à réussir le test Certification.
Le programme de formation Cloudera CCD-470 offert par Pass4Test comprend les exercices et les test simulation. Vous voyez aussi les autres sites d'offrir l'outil de formation, mais c'est pas difficile à découvrir une grand écart de la qualité entre Pass4Test et les autres fournisseurs. Celui de Pass4Test est plus complet et convenable pour la préparation dans une courte terme.
Le Certificat de Cloudera CCD-470 peut vous aider à monter un autre degré de votre carrière, même que votre niveau de vie sera amélioré. Avoir un Certificat Cloudera CCD-470, c'est-à-dire avoir une grande fortune. Le Certificat Cloudera CCD-470 peut bien tester des connaissances professionnelles IT. La Q&A Cloudera CCD-470 plus nouvelle vient de sortir qui peut vous aider à faciilter le cours de test préparation. Notre Q&A comprend les meilleurs exercices, test simulation et les réponses.
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NO.1 What data does a Reducer reduce method process?
A. All the data in a single input file.
B. All data produced by a single mapper.
C. All data for a given key, regardless of which mapper(s) produced it.
D. All data for a given value, regardless of which mapper(s) produced it.
Answer: C
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NO.2 Assuming default settings, which best describes the order of data provided to a reducer’s
reduce
method:
A. The keys given to a reducer aren’t in a predictable order, but the values associated with those
keys always are.
B. Both the keys and values passed to a reducer always appear in sorted order.
C. Neither keys nor values are in any predictable order.
D. The keys given to a reducer are in sorted order but the values associated with each key are in
no predictable order
Answer: D
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NO.3 You want to populate an associative array in order to perform a map-side join. You’ve decided
to
put this information in a text file, place that file into the DistributedCache and read it in your
Mapper before any records are processed.
Indentify which method in the Mapper you should use to implement code for reading the file and
populating the associative array?
A. combine
B. map
C. init
D. configure
Answer: D
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NO.4 You are running a job that will process a single InputSplit on a cluster which has no other jobs
currently running. Each node has an equal number of open Map slots. On which node will Hadoop
first attempt to run the Map task?
A. The node with the most memory
B. The node with the lowest system load
C. The node on which this InputSplit is stored
D. The node with the most free local disk space
Answer: C
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NO.5 What happens in a MapReduce job when you set the number of reducers to zero?
A. No reducer executes, but the mappers generate no output.
B. No reducer executes, and the output of each mapper is written to a separate file in HDFS.
C. No reducer executes, but the outputs of all the mappers are gathered together and written to a
single file in HDFS.
D. Setting the number of reducers to zero is invalid, and an exception is thrown.
Answer: B
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NO.6 Identify the tool best suited to import a portion of a relational database every day as files into
HDFS, and generate Java classes to interact with that imported data?
A. Oozie
B. Flume
C. Pig
D. Hue
E. Hive
F. Sqoop
G. fuse-dfs
Answer: F
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NO.7 Which describes how a client reads a file from HDFS?
A. The client queries the NameNode for the block location(s). The NameNode returns the block
location(s) to the client. The client reads the data directory off the DataNode(s).
B. The client queries all DataNodes in parallel. The DataNode that contains the requested data
responds directly to the client. The client reads the data directly off the DataNode.
C. The client contacts the NameNode for the block location(s). The NameNode then queries the
DataNodes for block locations. The DataNodes respond to the NameNode, and the NameNode
redirects the client to the DataNode that holds the requested data block(s). The client then reads
the data directly off the DataNode.
D. The client contacts the NameNode for the block location(s). The NameNode contacts the
DataNode that holds the requested data block. Data is transferred from the DataNode to the
NameNode, and then from the NameNode to the client.
Answer: C
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